• まえおき
    • 方針とか
  • 1 はじめに
    • 1.1 必要なライブラリとツール
    • 1.2 最初のアプリケーション: アイリスのクラス分類
      • 1.2.1 最初にすべきこと: データをよく観察する
      • 1.2.2 成功度合いの測定: 訓練データとテストデータ
      • 1.2.3 最初のモデル: \(k\)-最近傍法
      • 1.2.4 予測を行う
      • 1.2.5 モデルの評価
  • 2 教師あり学習 (1)
    • 2.1 教師あり機械学習アルゴリズム
      • 2.1.1 サンプルデータセット
  • Published with bookdown

Pythonで始める機械学習のRによる学習

方針とか

  • Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎をRのmlrパッケージでやっていきたい気持ち。
  • see also: Pythonで始める機械学習の学習